Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Attraktive Vergütung: Eine interessante Vergütung entsprechend dem Tarifvertrag TVAöD - BT-Pflege Moderner Arbeitsplatz: Arbeite in einem modernen und gut ausgestatteten Krankenhausumfeld. Hast du Fragen und möchtest bei uns hospitieren? Dann bin ich Deine Ansprechpartnerin: Sekretariat der Pflegedirektion Sabine Quast Telefon: 0241/6006-2401 Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
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Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Weihnachtsfeier, Sommerfest, Turniere) Weitere Benefits und Angebote, um dir dein Arbeits- und Privatleben angenehmer zu gestalten, findest du [ hier ]. Bereit, die Zukunft aktiv mitzugestalten? Dann bewirb dich direkt über unser Bewerbungsportal!
Zu diesen Herausforderungen gehören Anwendungen mit höheren Drehzahlen und Drücken sowie der Wettbewerb mit alternativen Antriebstechnologien. Ein Schwerpunkt unserer Arbeiten liegt auf der konstruktiven und funktionalen Weiterentwicklung hydraulischer Komponenten wie Ventilen oder Pumpen. Dabei spielen sowohl die Effizienzsteigerung beispielweise durch optimierte Ventil- und Aktorkonzepte als auch die Erweiterung des Funktionsumfangs durch integrierte Sensorik- und Softsensoriklösungen eine wichtige Rolle.
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CFD, FEM, Systemsimulationsmodelle) Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Maßgeschneiderte Fluide Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.
Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.
Ihr Profil Abgeschlossenes technisch-naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar): Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik, Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Gruppe Mobile Arbeitsmaschinen entwickelt zukunftsfähige Maschinen- und Assistenzsysteme zur Bewältigung globaler Herausforderungen wie demografischem Wandel und steigenden Nachhaltigkeitsanforderungen.
Sc.) oder eine Ausbildung als Chirurgisch Technischer Assistent*in Interesse an eigenverantwortlicher Arbeit Integration in ein motiviertes ärztliches Team Empathie bei der Arbeit mit Patienten und Familienangehörigen Ihre Aufgaben Vollwertige Unterstützung des ärztlichen Dienstes Assistenz bei Operationen und –infiltrationen sowie den Sprechstunden Konstruktive Mitwirkung bei der Gestaltung des Arbeitsbereiches und von Veränderungsprozessen Teilnahme und Durchführung von Visiten, den organisatorischen Abläufen auf Station und Vereinbarung von Terminen Durchführung delegierbarer Behandlungsmaßnahmen an den zu behandelnden Patient*innen (u.a.
Sc.) oder eine Ausbildung als Chirurgisch Technischer Assistent*in Interesse an eigenverantwortlicher Arbeit Integration in ein motiviertes ärztliches Team Empathie bei der Arbeit mit Patienten und Familienangehörigen Ihre Aufgaben Vollwertige Unterstützung des ärztlichen Dienstes Assistenz bei Operationen und –infiltrationen sowie den Sprechstunden Konstruktive Mitwirkung bei der Gestaltung des Arbeitsbereiches und von Veränderungsprozessen Teilnahme und Durchführung von Visiten, den organisatorischen Abläufen auf Station und Vereinbarung von Terminen Durchführung delegierbarer Behandlungsmaßnahmen an den zu behandelnden Patient*innen (u.a.
B2-Niveau, vorzugsweise sogar C1-Niveau, um eine klare und effektive Kommunikation mit den Bewohner*innen und im Team zu gewährleisten Deine Mission: Menschen helfen und begleiten: Pflege mit Herz: Du betreust Menschen jeden Alters, unterstützt bei medizinischen Maßnahmen und Therapien und förderst ihre Selbstständigkeit und Lebensqualität Alles im Blick: Du lernst, Pflegeleistungen und Beobachtungen genau zu dokumentieren und arbeitest eng im Team mit verschiedenen Fachbereichen zusammen Sicher & sauber: Hygiene und Qualität stehen bei dir immer an erster Stelle - so sorgst du für eine sichere und professionelle Pflege Pflege braucht dich - bewirb dich jetzt und starte mit deiner Ausbildung!
B2-Niveau, vorzugsweise sogar C1-Niveau, um eine klare und effektive Kommunikation mit den Bewohner*innen und im Team zu gewährleisten Deine Mission: Menschen helfen und begleiten: Pflege mit Herz: Du betreust Menschen jeden Alters, unterstützt bei medizinischen Maßnahmen und Therapien und förderst ihre Selbstständigkeit und Lebensqualität Alles im Blick: Du lernst, Pflegeleistungen und Beobachtungen genau zu dokumentieren und arbeitest eng im Team mit verschiedenen Fachbereichen zusammen Sicher & sauber: Hygiene und Qualität stehen bei dir immer an erster Stelle - so sorgst du für eine sichere und professionelle Pflege Pflege braucht dich - bewirb dich jetzt und starte mit deiner Ausbildung!
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Deine Perspektive bei uns: Beratung und Unterstützung für Studierende , die aufgrund sozialer Schwierigkeiten oder außergewöhnlicher Lebensereignisse auf Unterstützung angewiesen sind psychosoziale Begleitung der Studierenden im eigenen Wohnumfeld sowie im individuellen Sozialraum Gemeinsame Erarbeitung realistischer Ziele und Begleitung der Studierenden bei der Umsetzung dieser Erstellung und Umsetzung von Individuellen Hilfeplänen Du passt in unser Team: Abgeschlossenes Studium der Psychologie mit einem Diplom oder Bachelor- oder Masterabschluss Berufserfahrung in der Arbeit mit Menschen mit psychischen Erkrankung Führerschein Klasse B und einen eigenen PKW Beste Bedingungen und Benefits: Arbeitsumfeld: Freu Dich auf versierte Fachkolleg*innen, ein gutes Arbeitsklima, eine qualifizierte Anleitung, regelmäßige Fallbesprechungen, Supervisionen und Deinen Raum für Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Deine Perspektive bei uns: Beratung und Unterstützung für Studierende, die aufgrund sozialer Schwierigkeiten oder außergewöhnlicher Lebensereignisse auf Unterstützung angewiesen sind psychosoziale Begleitung der Studierenden im eigenen Wohnumfeld sowie im individuellen Sozialraum Gemeinsame Erarbeitung realistischer Ziele und Begleitung der Studierenden bei der Umsetzung dieser Erstellung und Umsetzung von Individuellen Hilfeplänen Du passt in unser Team: Abgeschlossenes Studium der Psychologie mit einem Diplom oder Bachelor- oder Masterabschluss Berufserfahrung in der Arbeit mit Menschen mit psychischen Erkrankung Führerschein Klasse B und einen eigenen PKW Beste Bedingungen und Benefits: Arbeitsumfeld: Freu Dich auf versierte Fachkolleg*innen, ein gutes Arbeitsklima, eine qualifizierte Anleitung, regelmäßige Fallbesprechungen, Supervisionen und Deinen Raum für Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil Ihre Aufgaben Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe.
Sie bringen mit: Abgeschlossenes Studium im sozialen Bereich (z. B. Sozialpädagogik, Soziale Arbeit, Heil-, Rehabilitations- oder Sonderpädagogik, Pädagogik oder vergleichbar) oder anderer Studienabschluss (Diplom, Bachelor, Master oder Magister Artium) mit den Ergänzungsfächern bzw.
Peter Letmathe, ist an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der RWTH Aachen angesiedelt. Der Schwerpunkt unserer Arbeit liegt in der interdisziplinären und anwendungsbezogenen Forschung zu Controllingansätzen für digitale und strukturelle Transformationsprozesse, zum Wertschöpfungscontrolling und zur Geschäfts-modellierung.
Sie sind offen für KI- und datengetriebene Methoden zur Werkstoff- und Prozessoptimierung (z. B. Machine Learning, digitale Modelle). Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und zielorientiert und verfügen über ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamfähigkeit. Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Darüber hinaus wird der/die ausgewählte Kandidat/in in Industriepraktika und während Feldversuchen engen Kontakt zu den assoziierten Partner/innen der AFRY Group, der Solexperts Group und der BGE mbH haben. Ihr Profil Für die Arbeit in dem Projekt sind die folgenden Qualifikationen erforderlich: Ein sehr guter Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bauingenieurwesen (z.
Sie besitzen Organisationstalent, sind zuverlässig, können selbstständig arbeiten und behalten auch bei mehreren parallelen Aufgaben den Überblick. Ihre Aufgaben Selbstständige Betreuung des Webauftritts. Mitbetreuung unserer Social-Media-Kanäle (LinkedIn/Instagram).
Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering o. Ä.). Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0.
Es handelt sich in dieser Stellenausschreibung um eine Stelle im International Student Center der Abteilung 2.2 – International Support Services des International Office. Ihr Profil Ausgeprägte Motivation und Engagement für die Arbeit mit Menschen, insbesondere aus unterschiedlichen Kulturen Selbstständige, strukturierte und sehr zuverlässige Arbeitsweise Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse; weitere Fremdsprachen sind von Vorteil Sicherer Umgang mit den gängigen Office-Programmen Teamfähigkeit, Belastbarkeit sowie ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft Verfügbarkeit während der regulären Büro- und Öffnungszeiten des International Student Centers Bereitschaft zur längerfristigen Mitarbeit von mindestens 1,5 Jahren sowie keine geplanten längeren Abwesenheiten (z.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Chemie Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Verbrennungsmotoren und deren Abgasnachbehandlungssystemen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) erwünscht Ihre Aufgaben Erforschung innovativer Abgasnachbehandlungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe experimenteller Methoden Betreuung von Motoren- und Komponentenprüfständen bei Betrieb mit Wasserstoff oder synthetischen Kraftstoffen Koordination von Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partner/innen Koordination der technischen, mechanischen und analytischen Projektbearbeitung Entwicklung und Anwendung neuer Messmethoden zur Emissionscharakterisierung Wissenschaftliche Interpretation der Messdaten, Diskussion mit Expert/innen der Branche und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Sie pflegen den Bestand und beschaffen konventionelle Medien nach den Beschaffungsrichtlinien der RWTH und erschließen sie nach den verbindlichen Regelwerken (RDA, institutseigene Systematik). Sie arbeiten mit dem Verbundkatalogsystem ALMA nach den Anwendungsregeln der RWTH bzw. des hbz-Verbundes. Sie planen und organisieren den Einsatz studentischer Hilfskräfte und weisen diese in ihre Aufgaben ein.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Chemie Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Verbrennungsmotoren und deren Abgasnachbehandlungssystemen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) erwünscht Ihre Aufgaben Grundlagenforschung an innovativen Abgasnachbehandlungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Experimenten und Simulationen Analyse bekannter und neuer Katalysatormaterialien im Abgas zukünftiger Motoren, die ausschließlich mit Wasserstoff oder synthetischen Kraftstoffen betrieben werden) Entwicklung einer Materialdatenbank inkl. deren Leistungscharakteristik bei der Konvertierung des Verbrennungsabgases alternativer Kraftstoffe Entwicklung von Modellen unterschiedlicher Abgasnachbehandlungskonfigurationen und regelmäßiger Abgleich mit parallel laufenden Experimenten Entwicklung neuer Regelungsfunktionen für die Anwendung im automobilen Abgasstrang Koordination in Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partner/innen Wissenschaftliche Interpretation der Simulationsergebnisse, Diskussion mit Expert/innen der Branche und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Du hast Lust an der Entwicklung neuer Technologien? Du hast Spaß an der Arbeit in einem Interdisziplinären Team an einer Schnittstelle zwischen Chemie und Maschinenbau? Du möchtest an einem der renommiertesten und forschungsstärksten Lehrstühle forschen?
Sie betreuen Bachelor- und Masterstudierende, die in Ihrem Themengebiet arbeiten. Sie beteiligen sich an der Lehre (Praktika, Übungen), Sie präsentieren Ihre Arbeit auf nationalen und internationalen Konferenzen und veröffentlichen Artikel in den führenden Zeitschriften unserer Disziplin.
Sie evaluieren den Erfolg der Lehre in der Studieneingangsphase und verfolgen die Entwicklung der Inhalte und didaktischen Konzepte der Schulfächer Mathematik, Physik und Informatik. Sie arbeiten eng mit anderen Akteur/innen im Bereich von Lehrinnovationen in der Fachgruppe Physik zusammen und geben Ihre Erfahrungen an Lehrende der gesamten Fachgruppe weiter.
Ihr Profil Sie verfügen über: ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder vergleichbar) z.B. in den Bereichen Geistes- oder Wirtschaftswissenschaften, gerne mit einem kommunikationsorientierten Schwerpunkt Zusatzqualifikationen für das Fundraising und möglichst Kenntnisse der Hochschullandschaft und Verständnis für die Struktur von Studiengängen Hohe IT-Affinität und Kenntnisse im Datenbankmanagement Erfahrung mit Marketing und Social Media Kenntnisse von Akquisestrategien und –techniken und sind in der Lage, diese sicher und zielführend einzusetzen Erfahrung in der Entwicklung von Fundraisingkampagnen und Fundraisingkonzepten Erfahrung im Projekt-Management und Prozessorientierung eine sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksform, Organisationstalent und ausgeprägte Teamfähigkeit eine hohe Eigeninitiative, sicheres Auftreten, Verhandlungsgeschick sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen Effiziente und strukturierte Arbeitsweise Belastbarkeit und die Fähigkeit, auch unter Zeitdruck effizient zu arbeiten und Prioritäten zu setzen. Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen Erfahrung im überzeugenden Umgang mit unterschiedlichen Interessensgruppen aus Wirtschaft, Gesellschaft und Wissenschaft Ihre Aufgaben Entwicklung von Fundraisingkonzepten zur Gewinnung von Förderern und Stipendiengebern und deren Umsetzung Erarbeitung neuer Akquise- und Ansprachestrategien und Recherche potenzieller Spender und Stipendiengeber Erfolgreiche Akquise von Spenden und Stipendien selbständiges Führen von Akquisegesprächen sowie Vor- und Nachbereitung von Akquisegesprächen für die Hochschulleitung Betreuung, Pflege und Umsetzung von Maßnahmen zur Neugewinnung bzw. dem Upgrading potenzieller Spender Weiterentwicklung des Fundraisings für Stipendien und Großspenden Evaluation der Maßnahmen und Begleitung, Kommunikation und Reporting gegenüber Förderern Entwicklung und Umsetzung von Bindungsinstrumenten zur kontinuierlichen Betreuung von Spendern Unterstützung bei der administrativen Abwicklung des Deutschlandstipendiums und der Umsetzung der Stipendienvergabefeier Betreuung der Social Media Kanäle zum Deutschlandstipendium an der RWTH Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Mathematisch-technische/r Softwareentwickler/in mit Bachelorabschluss). Teamfähigkeit als Voraussetzung für ein gemeinschaftliches Arbeiten Erfahrung im selbständigen Aufbau und Betrieb heterogener Computernetzwerke Tiefgreifende Expertise in den Programmiersprachen C++ und Python Erfahrung in der Wartung und Weiterentwicklung von IT-Hardware in Lernräumen Im hohen Maße eigenständige Arbeitsweise, Fähigkeit komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten, sowie gute Kommunikationsfähigkeit Großes Interesse, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, Prozesse weiterzuentwickeln und neue Strukturen zu schaffen Erfahrungen in der Hochschullandschaft und den Prozessen an der Hochschule insbesondere im IT-Bereich sind ein Plus Ihre Aufgaben Systemadministration der Soft- und Hardware sowie des Netzwerks am Lehrstuhl Planung, Betreuung und Weiterentwicklung verschiedener studentischer Praktika in der Softwareentwicklung anspruchsvolle Softwareentwicklung Mitarbeit in der Administration des CIP-Pools der Fakultät 6 Wartung und Weiterentwicklung verschiedener Skripte zur Automatisierung unterschiedlicher Arbeitsabläufe Optional: Ausbilder*in für MATSE Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
In der Abteilung "Bildung für technische Berufe" (BiteB) am Institut für Arbeitswissenschaft der RWTH Aachen University beschäftigen wir uns in Lehre und Forschung mit Herausforderungen und Fragestellungen durch technische und gesellschaftliche Veränderungen der Arbeit im Kontext der Aus- und Weiterbildung von Fachkräften. Wir wollen wissen, welche Trends die Arbeit und die Beruflichkeit von morgen beeinflussen und wie Fachkräfte dafür - z.
Das Team des Lehrstuhls DAP (Digital Additive Production) an der RWTH Aachen erforscht zusammen mit industriellen und wissenschaftlichen Partnern die grundlegenden Zusammenhänge der digitalen & additiven Fertigung und transferiert die Erkenntnisse in industrielle Anwendungen. Wir arbeiten an Themen vom Bauteildesign über den Prozess bis hin zur Produktion und den Einsatzeigenschaften additiv gefertigter Bauteile. Daneben stehen begleitende Prozesse wie Auslegung, Qualitätsmanagement sowie die Abbildung der gesamten digitalen Prozesskette im Fokus der Entwicklung.
Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt. Sie konzipieren und realisieren neue Steuerungs- und Regelungskonzepte, (drahtlose) Kommunikationslösungen sowie softwarebasierte Systeme für industrielle Steuerungen, Mikrocontroller und System-on-Chip-Plattformen.
Das garantieren wir Ihnen: Eine langfristige und stabile Vollzeitstelle mit der Perspektive einer Übernahme Reisebereitschaft für bundesweite Einsätze von Montag bis Freitag, wobei Fahrtzeiten als Arbeitszeit angerechnet werden Einen ersten Arbeitstag für das Onboarding in Nürnberg, danach bundesweite Einsätze mit gezieltem Training während der Arbeit Unterkunft in Hotels von Montag bis Freitag, mit Wochenenden zur freien Verfügung Einen schnellen, unkomplizierten Bewerbungsprozess und direkte Kommunikation via WhatsApp Ein attraktives Gehalt von 16,50 bis 21,50 Euro pro Stunde, je nach Erfahrung und Qualifikation Urlaubs- und Weihnachtsgeld als zusätzlichen Bonus Eine umfassende, individuelle Einarbeitung, die Sie bestens auf Ihre Aufgaben vorbereitet Gesundheitsfördernde Angebote, die Ihr Wohlbefinden unterstützen Das sind Ihre Aufgaben: Mitarbeit bei der Umsetzung von Netzwerktechnologieprojekten Systemaufbau und Inbetriebnahme in Rechenzentren und Weitverkehrsnetzen Implementierung optischer Übertragungsstrecken Technische Analyse, Instandhaltung und Entstörung Protokollierung sämtlicher Arbeitsabläufe Das bringen Sie mit: Abgeschlossene (elektro-)technische Ausbildung, z.
Die Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der empirischen Unterrichtsforschung mit Fokus auf Lernen mit Medien, Kontextorientierung und Lernen an außerschulischen Lernorten. Kennzeichnend für unsere Arbeit sind quantitative Forschungsansätze, wie etwa die Analyse von Blickverhalten beim Lernen mit Visualisierungen oder die Auswertung komplexer Datensätze mit modernen statistischen Verfahren.
* Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker). Ihre Aufgaben Sie sind verantwortlich für die Erforschung und Entwicklung von KI-Methoden der nächsten Generation für das Verständnis medizinischer 3D-Bilddaten.
COBRA, CellNetAnalyzer, ReFramed) Grundlegende biologische Kenntnisse des mikrobiellen Stoffwechsels Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Wir setzen eine hohe Flexibilität, die Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten und eine ausgeprägte Teamfähigkeit voraus. Ferner sind sehr gute EDV-Kenntnisse und ein vertrauter Umgang mit den neuen Medien dringend erwünscht.
Gemeinsam mit Ihrem Team publizieren Sie in renommierten Fachzeitschriften, betreuen Studierende in Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten sowie in Promotionen und engagieren sich in der Lehre zentraler Vorlesungen. Die Lehrverpflichtung beträgt 4 SWS. Sie arbeiten an aktuellen Fragestellungen der Digitalisierung und Nachhaltigkeit in Produktionsunternehmen. Neben der wissenschaftlichen Exzellenz behalten Sie die Bedarfe von Industrie und Forschungspartner/innen im Blick, diskutieren diese mit Entscheidungsträger/innen aus Wissenschaft und Wirtschaft und überführen sie in kurz- und langfristige Kooperationen und Drittmittelprojekte.
Ihre Aufgaben: Bearbeitung verschiedener Teile aus (Edel-)Stahl, Grauguss, und NE-Metallen mittels CNC-Bettfräsen sowie CNC-Fräs- und Bohrmaschinen Erschaffung und Umsetzung von Bearbeitungsprogrammen an einer CME FS4 CNC-Bettfräse Heidenhain 4.26 – Drei-Achssteuerung / Klopp UFS 1000 Fahrständer-Fräsmaschine Heidenhain 3.55 - Vier-Achssteuerung Einrichten und Bedienen von CNC-Maschinen Vermessung, Einstellung und Umrüstung benötigter Werkzeuge Ausführung der Arbeiten nach technischen Zeichnungen und Arbeitspapieren Wartung und Instandhaltung der Maschinen und Anlagen Ihr Profil: Abgeschlossene technische Ausbildung als z.
Ihre Aufgaben: Bearbeitung verschiedener Teile aus (Edel-)Stahl, Grauguss, und NE-Metallen mittels CNC-Bettfräsen sowie CNC-Fräs- und Bohrmaschinen Erschaffung und Umsetzung von Bearbeitungsprogrammen an einer CME FS4 CNC-Bettfräse Heidenhain 4.26 – Drei-Achssteuerung / Klopp UFS 1000 Fahrständer-Fräsmaschine Heidenhain 3.55 - Vier-Achssteuerung Einrichten und Bedienen von CNC-Maschinen Vermessung, Einstellung und Umrüstung benötigter Werkzeuge Ausführung der Arbeiten nach technischen Zeichnungen und Arbeitspapieren Wartung und Instandhaltung der Maschinen und Anlagen Ihr Profil: Abgeschlossene technische Ausbildung als z.
Abwechslungsreiche Aufgaben, ein hohes Maß an Verantwortung und die enge Zusammenarbeit im Team machen diese Tätigkeit besonders spannend. Wenn Sie sorgfältig arbeiten, gerne im Labor stehen und sich in einem abwechslungsreichen Arbeitsumfeld wohlfühlen, könnte diese Position perfekt zu Ihnen passen.
Wir suchen für unser Team eine studentische Hilfskraft, die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Programmierung von Softwaretools sowie bei der konzeptionellen Umsetzung von Projekten unterstützt.
Ihre Aufgaben Mitwirkung bei der Planung und Auslegung von Versuchsanlagen, u.a. im Bereich Abwasserbehandlung, einschließlich elektrischer Arbeiten sowie der Mess-, Steuer- und Regelungstechnik Aufbau von Versuchsanlagen einschließlich elektrischer Arbeiten Aufbau und Inbetriebnahme der Mess-, Steuer- und Regelungstechnik Betrieb und Instandhaltung von Versuchsanlagen Fortbildungen im Bereich CNC und SPS-Programmierung können bei Bedarf in Anspruch genommen werden.
Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.